QUALITY

速く作るだけではなく、確かめながら磨く。

企画、設計、製造、テスト、法務チェックを分けて考え、AIエージェントを活用しながら品質を段階的に上げています。

10〜20 AI agents

問題集アプリでは、専門性の異なるAIエージェントを編成し、出題品質と著作権リスクを多面的に確認します。

QUALITY DRIVEN DEVELOPMENT

速さだけではなく、企業級の品質まで。

NichfulのAI駆動開発は、思いつきをそのままAIに投げる開発ではありません。 企画→設計→製造→テスト→法務チェックと、ソフトウェア開発企業と同じ工程で品質を高め、 専門性の異なるAIエージェントを組み合わせることで、個人開発でも企業級の品質を目指しています。

企画 設計 製造 テスト 法務チェック
01

作る理由を、コードまでつなげる。

要件、ユーザーストーリー、実装単位、コンポーネント、ソースコードの対応関係を意識し、 判断根拠を後から追える状態にします。

要件 ユーザーストーリー トレーサビリティ
02

曖昧なまま、作らない。

設計書、画面、データ構造、IF仕様、完了判定を明確にし、 AIが推測で作らないよう作業範囲を縛ります。

設計書 IF仕様 完了チェック
03

コードを、複数の観点で見る。

構造、複雑度、重複、型安全性、セキュリティ、デッドコード、 ビジネスロジック整合性を確認します。

静的解析 セキュリティ 構造レビュー
04

動いた、で終わらせない。

単体テスト、結合テスト、E2E、実機確認、品質レポートを組み合わせ、 変更後の崩れを検知します。

Unit Test E2E 品質レポート
QUESTION QUALITY

問題集アプリでは、出題品質までAIチームでレビュー。

問題集アプリの制作では、毎回10〜20体のAIエージェントを専門チームとして編成。 PMP問題集では、PMBOK整合、PMI倫理、著作権、誤答品質、可読性、アジャイル文脈を専門サブエージェントが並列チェック。 1,440問すべてを、根拠とレビュー観点を持って制作しています。

品質向上プロセスの説明であり、特定団体による公式認定・監修を意味するものではありません。